গুগল ডিপমাইন্ডের গবেষকরা 'অ্যালফাপ্রুফ কোড' এআই কাঠামো ব্যবহার করে সিগন্যালের ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রোটোকল গাণিতিকভাবে যাচাই করেছেন। জেমিনি কার্বন মডেলের সহায়তায় মাত্র চার সপ্তাহে ৬ মিলিয়নেরও বেশি গাণিতিক প্রমাণ তৈরি করা হয়েছে। এই প্রযুক্তি হোয়াটসঅ্যাপ ও সিগন্যালের মতো এন্ড-টু-এন্ড এনক্রিপশন প্রোটোকলের সফটওয়্যার কোডে থাকা ত্রুটি দ্রুত শনাক্ত করতে সক্ষম, যা ভবিষ্যতে সাইবার নিরাপত্তা নিশ্চিতকরণে নতুন দিগন্ত উন্মোচন করবে।
গুরুত্বপূর্ণ তথ্য পয়েন্ট (Key Takeaways):
- গুগল ডিপমাইন্ডের গবেষক স্বরাত চৌধুরী জানিয়েছেন, 'অ্যালফাপ্রুফ কোড' এআই এজেন্ট ব্যবহার করে সিগন্যালের ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রোটোকল মেশিন-কোড পর্যায় পর্যন্ত যাচাই করা হয়েছে।
- ২০২৬ সালের অক্টোবর মাসে মাত্র চার সপ্তাহের ব্যবধানে জেমিনি কার্বন মডেলের সহায়তায় ৬ মিলিয়নেরও বেশি লাইন গাণিতিক প্রমাণ তৈরি করা সম্ভব হয়েছে, যা আগে বিশেষজ্ঞদের দীর্ঘ সময়ের সাপেক্ষ ছিল।
- গবেষণায় এআই ব্যবস্থাটি সিগন্যালের কোডে আগে থেকে জানা দুটি ত্রুটি সফলভাবে শনাক্ত করেছে এবং কোডের মাত্র ১ শতাংশ অংশ বিশেষজ্ঞদের পর্যালোচনার জন্য অবশিষ্ট ছিল।
সম্পূর্ণ প্রতিবেদন
গুগল ডিপমাইন্ডের গবেষকরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই ব্যবহার করে ব্যক্তিগত বার্তা আদান-প্রদানের নিরাপত্তা যাচাইয়ের ক্ষেত্রে এক যুগান্তকারী সাফল্য অর্জন করেছেন। তাদের নতুন উদ্ভাবিত 'অ্যালফাপ্রুফ কোড' কাঠামোটি সিগন্যালের ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রোটোকলকে গাণিতিকভাবে বিশ্লেষণ করতে সক্ষম। যেহেতু হোয়াটসঅ্যাপও তাদের এন্ড-টু-এন্ড এনক্রিপশনের জন্য সিগন্যাল প্রোটোকল ব্যবহার করে, তাই এই গবেষণাটি বিশ্বজুড়ে কোটি কোটি ব্যবহারকারীর ডিজিটাল নিরাপত্তার জন্য অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ।
সফটওয়্যারের নিরাপত্তা যাচাইয়ের প্রচলিত পদ্ধতি অত্যন্ত সময়সাপেক্ষ এবং জটিল। সাধারণত বিশেষজ্ঞদের দীর্ঘ সময় ব্যয় করে কোডের প্রতিটি লাইন পরীক্ষা করতে হয়। গুগল ডিপমাইন্ডের গবেষকরা জেমিনি কার্বন মডেলের সহায়তায় এই প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয় ও দ্রুততর করেছেন। গবেষণার অংশ হিসেবে তারা সিগন্যালের কোডে ইচ্ছাকৃতভাবে দুটি পুরনো ত্রুটি যুক্ত করেছিলেন, যা এআই ব্যবস্থাটি নিখুঁতভাবে শনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছে।
গবেষক স্বরাত চৌধুরী সামাজিক যোগাযোগমাধ্যম এক্সে এই গবেষণার বিস্তারিত তথ্য প্রকাশ করেছেন। প্রাপ্ত তথ্য অনুযায়ী, মাত্র চার সপ্তাহের প্রচেষ্টায় ৬ মিলিয়নেরও বেশি গাণিতিক প্রমাণ তৈরি করা হয়েছে। এই প্রক্রিয়ায় এআইয়ের তৈরি করা প্রমাণের ৯৯ শতাংশই নির্ভুল ছিল, মাত্র ১ শতাংশ অংশ মানব বিশেষজ্ঞদের পর্যালোচনার প্রয়োজন হয়েছে। এই ফলাফল প্রমাণ করে যে, জটিল সফটওয়্যার অবকাঠামো যাচাইয়ে এআই এখন মানুষের চেয়েও দ্রুত ও কার্যকর ভূমিকা রাখতে পারে।
এই গবেষণার ফলাফল সাইবার নিরাপত্তা খাতে এক নতুন যুগের সূচনা করেছে। যদিও এটি কোনো অ্যাপের সম্পূর্ণ নিরাপত্তা নিশ্চিত করার দাবি নয়, তবে ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রোটোকলের ভুল শনাক্তকরণে এটি একটি শক্তিশালী হাতিয়ার। গুগল ডিপমাইন্ড তাদের গবেষণার তথ্য ও গাণিতিক প্রমাণগুলো ওপেন সোর্স কমিউনিটির জন্য উন্মুক্ত করে দিয়েছে, যাতে বিশ্বব্যাপী গবেষকরা এর কার্যকারিতা যাচাই করতে পারেন। ভবিষ্যতে এই প্রযুক্তি আরও বিস্তৃত পরিসরে সফটওয়্যার অবকাঠামো সুরক্ষায় ব্যবহৃত হবে বলে আশা করা হচ্ছে।
বাংলা নিউজ ২৪ জাতীয় সাংবাদিকতার নীতিমালা অনুসারে বস্তুনিষ্ঠ ও তথ্যনির্ভর সংবাদ প্রকাশ করে। কোনো অসঙ্গতি বা তথ্য সংশোধনের জন্য আমাদের সম্পাদকীয় বিভাগের সাথে যোগাযোগ করার অনুরোধ করা হচ্ছে।